第１章　 筋の良い研究テーマを発掘するに必要な条件

1. 筋のよい研究テーマを発掘する方法はあるのか

0. 発想の転換が創造力を生み出す（1）
1. 発想の転換が創造力を生み出す（2）
2. 情報の構造化と再構造化が視点の転換を促す（1）
3. 情報の構造化と再構造化が視点の転換を促す（2）
4. 予期せぬ発見と出会う情報の表がほしい
5. 課題の解決と課題の探索の違い（1）（2）（3）

第2章　 創造力が共有できるデータベースを構築すべし

1. 従来はどのような方法で情報を構造化してきたか
2. 従来の手法、手段の問題点
3. 問題点１：多数の表を管理しきれない
4. 問題点２：ある時点での創造力が精一杯である
5. 問題点３：解析能力が不十分である
6. 問題を解決することは出来るのか
7. 情報の「共有」と「流通」は違う
8. 無限で自由自在な表が欲しい

第3章　 構造化した情報を格納するデータベースを持つ

1. 誰にでも無理なく構築ができるデータベースが必要
2. ツールの条件１：操作が簡単で、リアルタイムで反映されること
3. ツールの条件２：情報をスムーズに絞り込めること
4. ツールの条件３：グラフやマップでコンセプトが形成でき、他のツールとの情報も融合できること
5. ツールの条件４：創造力は確かに共有できる、いつまでもクリエイティブでいられる
6. 本ツールは従来の発想支援ツールとは違う

第4章　 本ツールの基本コンセプトと事例

1. 「本ツール｣の基本コンセプト
2. キーワードシステムの構造
3. キーワードの付与は、技術者の自由に任せる
4. 無限のシミュレーションができる
5. 実際のグラフとマップを紹介